Marcin Stasko

Buduję Science For People jako platformę łączącą doradztwo AI, edukację i produkty, która pomaga organizacjom wdrażać AI odpowiedzialnie, wzmacniać developer experience i szybciej dostarczać praktyczne narzędzia wewnętrzne.

• Doradztwo executives i consulting - Prowadzę sesje strategiczne, konsultacje i warsztaty architektoniczne dla founderów, zarządów i zespołów delivery pracujących nad adopcją GenAI, transformacją DX i modelami operacyjnymi AI.
• Przywództwo produktowe i platformowe - Odpowiadam za kierunek rozwoju s4p.eu w obszarze narzędzi AI, produktów edukacyjnych, konsultacji, mentoringu i eksperymentów go-to-market.
• Hands-on delivery - Zamieniam wysokopoziomową strategię na plan wdrożenia, prototypy, komponenty wielokrotnego użytku i decyzje platformowe gotowe do pracy produkcyjnej.
• Edukacja AI w skali - Zbudowałem praktyczne warsztaty i ścieżki szkoleniowe wykorzystywane przez 14 000+ specjalistów w 16 krajach.

Prowadziłem transformację cyfrową i delivery enterprise AI dla LG 4.0 u jednego z największych producentów baterii na świecie, zarządzając zespołami międzyfunkcyjnymi budującymi systemy klasy produkcyjnej w skali fabryki.

• Architektura platformy enterprise AI - Zaprojektowałem i wdrożyłem bezpieczną, skalowalną platformę GenAI opartą o Milvus, Django i architekturę RAG z precyzyjną kontrolą dostępu i pełnym audit loggingiem.
• Predictive maintenance od zera do produkcji - Odpowiadałem za ścieżkę od projektu pipeline'u danych przez trening modeli aż po wdrożenie w skali fabryki, realnie ograniczając nieplanowane przestoje linii.
• Computer vision w skali - Kierowałem inicjatywami automatycznego wykrywania defektów dla inferencji czasu rzeczywistego na urządzeniach edge i krytycznych punktach kontroli jakości.
• System zaawansowanej analizy procesów - Zbudowałem platformę inteligencji produkcyjnej, która dostarczała statystyczny wgląd bezpośrednio do C-level.
• Pakiet produktywności LLM - Wdrożyłem wewnętrzne chatboty, przetwarzanie dokumentów i systemy knowledge retrieval oparte o self-hosted LLM.
• Engineering operations - Uporządkowałem CI/CD, praktyki MLOps i analitykę projektową z integracjami YouTrack, dzięki czemu delivery stało się powtarzalne i mierzalne.

Przeszedłem z inżynierii procesowej do przywództwa data science, dostarczając projekty machine learning, które realnie optymalizowały procesy produkcji baterii.

• Projekt Six Sigma Black Belt - Poprowadziłem inicjatywę międzydziałową, która przyniosła $28M zwalidowanych oszczędności rocznie dzięki optymalizacji statystycznej i predictive analytics.
• Automatyzacja raportowania enterprise - Zastąpiłem rozległe workflow raportowe oparte o SAS pipeline'ami Python, uzyskując ponad 25 000 godzin rocznego wzrostu produktywności.
• Optymalizacja procesu wspierana ML - Zbudowałem modele korelacji międzyprocesowych poprawiające yield, jakość produktu i efektywność produkcji.
• Infrastruktura danych czasu rzeczywistego - Zaprojektowałem automatyczne przepływy danych, które zamieniły raportowanie manualne w dashboardy operacyjne używane przez managerów produkcji.

Zbudowałem fundament domenowy w produkcji baterii, który później pozwolił projektować rozwiązania data-driven i AI w skali.

• Projekt Six Sigma Green Belt - Dostarczyłem $2.3M rocznych oszczędności dzięki root-cause analysis i statistical process control.
• Ekspertyza w elektrodach i montażu ogniw - Rozwinąłem głęboką wiedzę z inżynierii procesów chemicznych, kluczową dla pracy nad yield improvement.
• Koordynacja R&D - Prowadziłem projekty badawcze dotyczące procesów oczyszczania i czyszczenia dla zaawansowanej produkcji baterii.

Pełniłem rolę biegłego sądowego, łącząc rygor analityczny z umiejętnością tłumaczenia złożonych ustaleń technicznych osobom bez przygotowania specjalistycznego.

• Biegły sądowy - Opracowywałem autorytatywne analizy naukowe z obszaru toksykologii i chemii sądowej dla złożonych postępowań prawnych.
• Opinia i zeznania eksperckie - Przekładałem złożone dowody na jasne, obronne i użyteczne wnioski dla sądu oraz stron postępowania.